ເຄື່ອງຄວບຄຸມທີ່ສ້າງແຮງບັນດານໃຈຈາກພືດທີ່ສາມາດອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການເຮັດວຽກຂອງຫຸ່ນຍົນໃນສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ

ລະບົບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຈໍານວນຫຼາຍດຶງດູດການດົນໃຈຈາກທໍາມະຊາດ, ປະດິດສ້າງຂະບວນການທາງຊີວະພາບ, ໂຄງສ້າງທໍາມະຊາດຫຼືພຶດຕິກໍາຂອງສັດເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍສະເພາະ. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າສັດແລະພືດມີຄວາມພ້ອມໂດຍກໍາເນີດທີ່ມີຄວາມສາມາດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກມັນຢູ່ລອດໃນສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຂົາ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດປັບປຸງການປະຕິບັດຂອງຫຸ່ນຍົນນອກຫ້ອງທົດລອງ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ຫ້ອງທົດລອງຫຸ່ນຍົນທີ່ດົນໃຈດ້ວຍສະໝອງ (BRAIR), ສະຖາບັນ BioRobotics ຂອງໂຮງຮຽນການສຶກສາຂັ້ນສູງ Sant'Anna ໃນປະເທດອີຕາລີ ແລະມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດສິງກະໂປ ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ພັດທະນາເຄື່ອງດົນໃຈຈາກພືດ.ທີ່​ສາ​ມາດ​ປັບ​ປຸງ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ​ແຂນ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ໃນ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ໂຄງ​ສ້າງ​, ໃນ​ໂລກ​ທີ່​ແທ້​ຈິງ​. ຕົວຄວບຄຸມນີ້, ນໍາສະເຫນີໃນເອກະສານທີ່ນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນກອງປະຊຸມIEEE RoboSoft 2023ໃນປະເທດສິງກະໂປ ແລະຖືກຄັດເລືອກເຂົ້າຮອບສຸດທ້າຍສໍາລັບລາງວັນເຈ້ຍນັກຮຽນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ໂດຍສະເພາະອະນຸຍາດໃຫ້ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້​ສຳ​ເລັດ​ວຽກ​ງານ​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ການ​ໄປ​ເຖິງ​ສະ​ຖານ​ທີ່​ສະ​ເພາະ​ໃດ​ຫນຶ່ງ​ຫຼື​ວັດ​ຖຸ​ຢູ່​ໃນ​ອ້ອມ​ຂ້າງ​ຂອງ​ເຂົາ​ເຈົ້າ.

"ແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ອ່ອນໆແມ່ນຫຸ່ນຍົນການຫມູນໃຊ້ລຸ້ນໃຫມ່ທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈຈາກຄວາມສາມາດໃນການຫມູນໃຊ້ທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ສະແດງໂດຍສິ່ງມີຊີວິດທີ່ບໍ່ມີກະດູກ, ເຊັ່ນ: ຜ້າອັດປາກ, ລໍາຕົ້ນຊ້າງ, ພືດ, ແລະອື່ນໆ," Enrico Donato, ຫນຶ່ງໃນນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ດໍາເນີນການ. ການສຶກສາ, ບອກ Tech Xplore. "ການແປຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ເຂົ້າໃນການແກ້ໄຂດ້ານວິສະວະກໍາເຮັດໃຫ້ລະບົບທີ່ປະກອບດ້ວຍວັດສະດຸນ້ໍາຫນັກເບົາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ສາມາດຜ່ານການປ່ຽນຮູບແບບ elastic ລຽບເພື່ອຜະລິດການເຄື່ອນໄຫວທີ່ສອດຄ່ອງແລະ dexterous. ເນື່ອງຈາກຄຸນລັກສະນະທີ່ຕ້ອງການ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສອດຄ່ອງກັບພື້ນຜິວແລະສະແດງຄວາມແຂງແຮງທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະການດໍາເນີນງານທີ່ປອດໄພຂອງມະນຸດດ້ວຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຕໍ່າ."

ໃນຂະນະທີ່ແຂນຫຸ່ນຍົນອ່ອນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ, ພວກເຂົາສາມາດເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການໄປເຖິງສະຖານທີ່ທີ່ຕ້ອງການທີ່ອາດຈະບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງຫຸ່ນຍົນແຂງ. ບໍ່ດົນມານີ້, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍຄົນໄດ້ພະຍາຍາມພັດທະນາຕົວຄວບຄຸມທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ແຂນທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສາມາດຮັບມືກັບວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

Donato ອະທິບາຍວ່າ "ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ການເຮັດວຽກຂອງຕົວຄວບຄຸມດັ່ງກ່າວແມ່ນອີງໃສ່ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສາມາດສ້າງແຜນທີ່ທີ່ຖືກຕ້ອງລະຫວ່າງສອງພື້ນທີ່ປະຕິບັດການຂອງຫຸ່ນຍົນ, ເຊັ່ນ, ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກແລະຊ່ອງ actuator," Donato ອະທິບາຍ. "ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມຂອງເຄື່ອງຄວບຄຸມເຫຼົ່ານີ້ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນອີງໃສ່ການທົບທວນວິໄສທັດເຊິ່ງຈໍາກັດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພວກມັນພາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງທົດລອງ, ຈໍາກັດການນໍາໄປໃຊ້ຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທໍາມະຊາດແລະການເຄື່ອນໄຫວ. ບົດ​ຄວາມ​ນີ້​ແມ່ນ​ຄວາມ​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ຄັ້ງ​ທໍາ​ອິດ​ທີ່​ຈະ​ເອົາ​ຊະ​ນະ​ຂໍ້​ຈໍາ​ກັດ​ທີ່​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ແລະ​ການ​ຂະ​ຫຍາຍ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ຂອງ​ລະ​ບົບ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ກັບ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ໂຄງ​ສ້າງ.”

ເນື່ອງຈາກຕົວຄວບຄຸມທີ່ມີຢູ່ແລ້ວສ່ວນໃຫຍ່ສໍາລັບແຂນຫຸ່ນຍົນອ່ອນໄດ້ຖືກພົບເຫັນວ່າປະຕິບັດໄດ້ດີໃນສະພາບແວດລ້ອມຫ້ອງທົດລອງ, Donato ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວໄດ້ວາງແຜນທີ່ຈະສ້າງຕົວຄວບຄຸມປະເພດໃຫມ່ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ. ຕົວຄວບຄຸມທີ່ພວກເຂົາສະເຫນີແມ່ນໄດ້ຮັບການດົນໃຈໂດຍການເຄື່ອນໄຫວແລະພຶດຕິກໍາຂອງພືດ.

"ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປວ່າພືດບໍ່ເຄື່ອນທີ່, ພືດເຄື່ອນຍ້າຍຢ່າງຫ້າວຫັນແລະມີຈຸດປະສົງຈາກຈຸດຫນຶ່ງໄປຫາອີກຈຸດຫນຶ່ງໂດຍໃຊ້ກົນລະຍຸດການເຄື່ອນໄຫວໂດຍອີງໃສ່ການເຕີບໂຕ," Donato ເວົ້າ. “ຍຸດທະສາດເຫຼົ່ານີ້ມີປະສິດຕິຜົນຫຼາຍທີ່ພືດສາມາດເປັນອານານິຄົມເກືອບທັງໝົດທີ່ຢູ່ອາໃສຢູ່ໃນດາວເຄາະ, ຄວາມສາມາດທີ່ຂາດແຄນໃນອານາຈັກສັດ. ຫນ້າສົນໃຈ, ບໍ່ເຫມືອນກັບສັດ, ຍຸດທະສາດການເຄື່ອນໄຫວຂອງພືດບໍ່ໄດ້ມາຈາກລະບົບປະສາດສ່ວນກາງ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະ, ພວກມັນເກີດຂື້ນຍ້ອນຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນຂອງກົນໄກການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງຄອມພິວເຕີ້."

ຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມທີ່ເນັ້ນໃສ່ການທໍາງານຂອງການຄວບຄຸມຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າພະຍາຍາມ replicate ກົນໄກການແບ່ງແຍກທີ່ຊັບຊ້ອນ underpinning ການເຄື່ອນໄຫວຂອງພືດ. ທີມງານໂດຍສະເພາະໄດ້ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດທີ່ອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາ, ເຊິ່ງປະກອບດ້ວຍຕົວແທນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງລວມຢູ່ໃນໂຄງສ້າງລຸ່ມສຸດ.

ທ່ານ Donato ກ່າວວ່າ "ຄວາມແປກໃໝ່ຂອງຕົວຄວບຄຸມທີ່ໄດ້ຮັບແຮງບັນດານໃຈທາງຊີວະພາບຂອງພວກເຮົາແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມລຽບງ່າຍຂອງມັນ, ບ່ອນທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ກົນໄກພື້ນຖານຂອງແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ອ່ອນເພຍເພື່ອສ້າງພຶດຕິກໍາການເຂົ້າຫາໂດຍລວມ,". "ໂດຍສະເພາະ, ແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ອ່ອນໆປະກອບດ້ວຍການຈັດແຈງແບບຊ້ໍາຊ້ອນຂອງໂມດູນອ່ອນ, ແຕ່ລະອັນຖືກເປີດໃຊ້ໂດຍຜ່ານເຄື່ອງກະຕຸ້ນທີ່ມີການຈັດລຽງ radially. ມັນເປັນທີ່ຮູ້ກັນດີວ່າສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າດັ່ງກ່າວ, ລະບົບສາມາດສ້າງທິດທາງໂຄ້ງຫລັກຫົກ."

ຕົວແທນຄອມພິວເຕີທີ່ເນັ້ນໃສ່ການທໍາງານຂອງຕົວຄວບຄຸມຂອງທີມງານໄດ້ຂຸດຄົ້ນຄວາມກວ້າງໄກແລະກໍານົດເວລາຂອງຕົວກະຕຸ້ນເພື່ອແຜ່ພັນສອງປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການເຄື່ອນໄຫວພືດ, ເອີ້ນວ່າ circumnutation ແລະ phototropism. Circumnutation ແມ່ນການສັ່ນສະເທືອນທີ່ສັງເກດເຫັນໂດຍທົ່ວໄປໃນພືດ, ໃນຂະນະທີ່ phototropism ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວທິດທາງທີ່ນໍາເອົາກິ່ງງ່າຂອງພືດຫຼືໃບເຂົ້າໃກ້ກັບແສງສະຫວ່າງ.

ຕົວຄວບຄຸມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Donato ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວສາມາດປ່ຽນລະຫວ່າງສອງພຶດຕິກໍານີ້, ບັນລຸການຄວບຄຸມຕາມລໍາດັບຂອງແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ແຜ່ລາມໄປທົ່ວສອງຂັ້ນຕອນ. ໄລຍະທໍາອິດແມ່ນໄລຍະການສໍາຫຼວດ, ບ່ອນທີ່ແຂນສໍາຫຼວດສິ່ງອ້ອມຂ້າງ, ໃນຂະນະທີ່ທີສອງແມ່ນໄລຍະການເຂົ້າຫາ, ບ່ອນທີ່ພວກເຂົາເຄື່ອນຍ້າຍໄປເຖິງສະຖານທີ່ຫຼືວັດຖຸທີ່ຕ້ອງການ.

ທ່ານ Donato ກ່າວວ່າ "ບາງທີສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດທີ່ຈະຫລີກລ້ຽງຈາກວຽກງານສະເພາະນີ້ແມ່ນວ່ານີ້ແມ່ນຄັ້ງ ທຳ ອິດທີ່ແຂນຫຸ່ນຍົນອ່ອນທີ່ຊ້ຳຊ້ອນໄດ້ຖືກເປີດໃຫ້ເຂົ້າເຖິງຄວາມສາມາດພາຍນອກຂອງຫ້ອງທົດລອງ, ດ້ວຍກອບການຄວບຄຸມທີ່ງ່າຍດາຍຫຼາຍ," Donato ເວົ້າ. "ນອກຈາກນັ້ນ, ຕົວຄວບຄຸມແມ່ນໃຊ້ໄດ້ກັບທຸກອ່ອນແຂນໃຫ້ການຈັດການການກະຕຸ້ນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ນີ້​ແມ່ນ​ບາດ​ກ້າວ​ກ້າວ​ໄປ​ສູ່​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ທີ່​ຝັງ​ຢູ່ ແລະ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ການ​ແຜ່​ກະ​ຈາຍ​ຢູ່​ໃນ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ຕໍ່​ເນື່ອງ​ແລະ​ອ່ອນ​ແອ.”

ມາຮອດປະຈຸ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ທົດສອບຕົວຄວບຄຸມຂອງພວກເຂົາໃນຊຸດຂອງການທົດສອບ, ໂດຍໃຊ້ແຂນຫຸ່ນຍົນແບບໂມດູນ, ນ້ໍາຫນັກເບົາແລະອ່ອນທີ່ມີ 9 ອົງສາຂອງອິດສະລະພາບ (9-DoF). ຜົນໄດ້ຮັບຂອງພວກເຂົາມີແນວໂນ້ມສູງ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ຄວບຄຸມໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ແຂນທັງສອງສໍາຫຼວດພື້ນທີ່ອ້ອມຂ້າງແລະເຂົ້າຫາສະຖານທີ່ເປົ້າຫມາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມອື່ນໆທີ່ສະເຫນີໃນອະດີດ.

ໃນອະນາຄົດ, ເຄື່ອງຄວບຄຸມໃຫມ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບແຂນຫຸ່ນຍົນອ່ອນໆອື່ນໆແລະໄດ້ທົດສອບຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງແລະສະຖານທີ່ທີ່ແທ້ຈິງ, ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຕົນໃນການຮັບມືກັບການປ່ຽນແປງຂອງສະພາບແວດລ້ອມແບບເຄື່ອນໄຫວ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, Donato ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວວາງແຜນທີ່ຈະພັດທະນາຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມຂອງພວກເຂົາຕື່ມອີກ, ເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດຜະລິດການເຄື່ອນໄຫວແລະພຶດຕິກໍາຂອງແຂນຫຸ່ນຍົນເພີ່ມເຕີມ.

"ປະຈຸບັນພວກເຮົາກໍາລັງຊອກຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວຄວບຄຸມເພື່ອເຮັດໃຫ້ພຶດຕິກໍາທີ່ສັບສົນຫຼາຍເຊັ່ນການຕິດຕາມເປົ້າຫມາຍ, ການບິດແຂນທັງຫມົດ, ແລະອື່ນໆ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະບົບດັ່ງກ່າວສາມາດເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທໍາມະຊາດເປັນເວລາດົນນານ," Donato ກ່າວຕື່ມວ່າ.


ເວລາປະກາດ: 06-06-2023